La Promesse de la Digitalisation du Transport
La digitalisation du transport, qu’est-ce que c’est ?
C’est tout simplement l’utilisation des nouvelles technologies pour rendre les déplacements et les livraisons plus faciles, plus rapides et plus efficaces. Cela change la manière dont vous planifiez vos voyages et dont les entreprises organisent leurs transports…
Tout ce qu’il faut savoir sur le comparateur de grilles tarifaires de Fretly
La nouveauté Fretly est arrivée, et comme vous avez pu le constater, nous vous avons confectionné un comparateur de grilles tarifaires afin de faciliter votre choix de transporteurs les plus adaptés ! Le comparateur de grilles tarifaires de Fretly, comment ça marche ? C’est simple, l’accès est totalement gratuit. Vous importez vos grilles sur notre plateforme en ligne et vous visualisez immédiatement votre comparaison ! La grille tarifaire déposée sera modélisée en seulement quelques jours. Le point de vigilance afin que vos grilles soient modélisées correctement : Une grille tarifaire, c’est une représentation sous forme de tableau, contenant des conditions, des prix et des informations complémentaires venant d’un transporteur. Par exemple, voyez cela comme un fichier Excel qui contiendrait un tableau dans lequel vous pourrez retrouver les prix d’une expédition en fonction de son poids ou de sa quantité de colis/palettes, au départ d’un lieu et d’une destination géographique donnés. Attention : Chez Fretly, une grille est un ensemble de routes et de volumétries différentes pour un seul transporteur, une seule période, une seule unité, un seul service transport, un seul compte… Si votre transporteur propose plusieurs services (par exemple le service express ou bien Premium) cela sera comptabilisé comme une grille par service. Même chose si vous avez plusieurs unités dans votre fichier. Quelques exemples de grilles tarifaires : Bien plus qu’une simple comparaison tarifaire, de nombreux KPIs sont également mis à disposition pour faciliter vos prises de décision. Les grilles comparées sont analysées et restituées sous forme de graphiques pour faciliter la lecture. Voici les conditions : 👉Sur notre plateforme, vous avez la possibilité de déposer 10 grilles tarifaires. 👉Vous pouvez comparer jusqu’à 5 grilles simultanément. 👉Sur 10 grilles déposées, vous pourrez donc effectuer pas moins de 627 comparaisons. 👉Tous les semestres, le compteur se réinitialise. Vous aurez donc de nouveau la possibilité de déposer 10 grilles et commencer de nouvelles comparaisons. Le crédit de modélisation non utilisé durant le semestre précédent sera “perdu”, il n’est pas cumulable. 👉 Vous pourrez toujours consulter vos anciennes grilles sur la plateforme. Vous ne pouvez pas déposer un fichier contenant plus de 10 grilles, il faudra choisir quelles grilles vous souhaitez réellement modéliser pour ne pas dépasser votre crédit de modélisation gratuit. Bien sûr, vous pourrez également souscrire à une offre payante pour modéliser toutes vos grilles ! La facturation d’une grille ne correspond pas à la forme d’un fichier ou à une feuille Excel. Comment analyser vos grilles ? Une fois la modélisation faite, vous pouvez commencer l’analyse de vos grilles. Vous allez retrouver quatre éléments : le scope commun, le classement, les filtres et les résultats. Voici comment analyser chaque élément : 👉Le scope commun : Il représente la similitude des éléments présents sur vos grilles. Par conséquent, si vous comparez deux grilles dont les flux sont totalement différents, votre scope sera de 0%. Toutes les analyses des quatre éléments présentés ici seront faites sur ce scope commun. 👉Le classement : Il vous aide à ordonner les transporteurs en fonction de leurs prix. Exemple: Le transporteur 1 apparait à 78% et le transporteur 2 à 22%. Cela signifie que T1 est moins cher sur 78% du scope commun. 👉Les filtres : ils servent à paramétrer les résultats. Vous retrouverez toutes les variables qui définissent vos grilles (le poids, le pays de départ, le pays d’arrivée…) Les filtres sont présentés sous forme de menu déroulant sélectionnable. Attention : suivant le nombre de filtres non sélectionnés, un graphique différent apparaîtra dans les résultats. Plusieurs résultats sont alors possibles en fonction des différents filtres choisis : 💡 2 variables non sélectionnées = une Heatmap apparaît. La représentation graphique nommée Heatmap permet une analyse macro de la comparaison, à 2 dimensions, une variable en abscisse et une seconde en ordonnée. Chaque case représente un ensemble de prix par rapport aux variables fixées ainsi qu’aux conditions associées à la ligne et à la colonne du graphique. La couleur de la case correspond au transporteur le moins cher selon l’ensemble des variables fixées/sélectionnées auparavant. La case apparaîtra grise s’il y a une égalité tarifaire. En passant la souris sur une case, vous pourrez observer les tarifs de l’ensemble des grilles comparées. La Heatmap vous permet en un coup d’œil d’analyser un nombre élevé de flux et de repérer quel transporteur est le moins cher dans quelles conditions et les tendances annoncées. Prenons l’exemple ci dessous : Nous pouvons rapidement constater que la grille 1 est la moins chère dans une majorité de département en dessous de 10 unités envoyées, notamment dans la région parisienne. Par ailleurs, pour 1 unité, peu importe la destination, la grille 2 reste la moins chère. Pour les départements 30 / 31 / 33 / 34, la grille 1 sera la moins chère. De multiples analyses peuvent être faites grâce à ce type de représentation. 💡 1 variable non sélectionnée = un Bar Plot apparaît. La représentation graphique nommée Bar Plot dépend d’une seule variable fixée en abscisse du diagramme en barre (l’ordonnée sera toujours le prix). En fixant une variable supplémentaire par rapport à la Heatmap, il permet d’avoir un niveau de détail supplémentaire et ainsi réduire le scope de l’analyse. Prenons l’exemple ci dessous : Précédemment, nous avons remarqué avec la Heatmap que la grille 2 est la moins chère pour 1 unité. Nous pouvons imaginer que la différence de prix avec la grille 1 soit minime. Afin de s’en assurer, nous fixons la variable unité à 1 et laissons la variable département non remplie. Cette dernière apparaît donc sur l’abscisse. Nous constatons que la différence entre la grille 1 et la grille 2 est assez importante, à l’exception des départements 38, 73 et 74. Nous pouvons imaginer une seconde analyse sur un département précis. Un chargeur expédie sa marchandise essentiellement dans le département 94. Dans ce cas, nous fixons la variable département (94) et nous constatons la variation des prix avec l’apparition du Bar Plot : Grâce à la Heatmap, nous avons pu constater que la grille
La place de la blockchain dans la digitalisation du transport
Le secteur du transport est l’une des industries les plus importantes et les plus fiables au monde. Il est responsable du déplacement des personnes et des marchandises, et joue un rôle essentiel dans le commerce mondial. Ce secteur a connu de nombreux changements au fil des années, avec l’avènement des nouvelles technologies et la montée de la mondialisation. Il s’est orienté vers la numérisation, les entreprises cherchant à adopter de nouvelles technologies pour améliorer leur efficacité et leur compétitivité. La Blockchain est l’une des technologies qui prend petit à petit du terrain dans le secteur du transport. Aujourd’hui, nous allons voir la place de la Blockchain au sein des nouvelles technologies de la chaîne d’approvisionnement. La Blockchain, qu’est-ce que c’est ? Connue à l’origine pour son utilisation dans la cryptomonnaie, la Blockchain se définit comme une technologie émergente qui permet de stocker et de transmettre des données de manière transparente et en toute sécurité sans avoir besoin d’une autorité centrale de contrôle. Voyons cela comme un grand livre blanc numérique où les données et l’historique des échanges entre ses utilisateurs sont sauvegardés ; elle est d’ailleurs hébergée par ces derniers. Ces données ne peuvent pas être modifiées par la suite, et elles peuvent avoir une valeur financière. La Blockchain comporte notamment des NFT (jetons non fongibles) ; les premières représentations d’un objet auquel est rattaché une identité numérique unique depuis le début de l’informatique. Ce sera la Blockchain qui accorde une valeur au NFT, en la stockant. Mais alors, aucune autorité n’est présente dans la Blockchain ? Eh bien, si. Lors d’une demande de nouvelle entrée dans la Blockchain, plusieurs validations seront faites par ceux qu’on appelle « les mineurs » (on parlera ici du métier). Au moins 30 validations seront faites avant que les mineurs vous permettent de rentrer dans la Blockchain. Quelques plateformes de la Blockchain Les principales plateformes pour le développement d’applications décentralisées sont les suivantes : Binance : créée en 2017, elle est considérée comme la plateforme la plus grande en termes d’échange de crypto-monnaie mondiales. Opensea: plus grande marketplace permettant d’acheter, de vendre et de créer des NFT. Hyperledger Fabric : une plateforme open-source qui aide les entreprises à créer des blockchains privées. Corda : une plateforme open-source qui se concentre sur la confidentialité et la sécurité des transactions financières. La place de la Blockchain dans la Supply Chain L’application de la Blockchain dans la chaîne d’approvisionnement est un concept relativement nouveau. L’Estonie a été l’un des premiers pays à utiliser la technologie de la Blockchain dans son système de transport. En 2016, ils ont lancé un projet appelé e-Residency qui permet aux personnes du monde entier de demander une résidence numérique estonienne. Cela leur donne accès à une série de services en ligne, y compris ceux liés aux transports. De plus en plus de pays se tournent vers la solution Blockchain pour résoudre divers problèmes dans leurs systèmes de transport comme par exemple la chaîne de livraison. Dans le transport, il est parfois difficile de suivre à la trace un cheminement de livraison. La Blockchain peut remédier à ce problème en proposant de façon simple et rapide tout l’historique de livraison, dans le moindre détail. Elle peut être également d’une grande aide concernant la chaîne du froid, cette dernière ayant besoin d’une très grande traçabilité. La Blockchain et ses avantages appliqués au sein de la Supply Chain Si on prend en compte son aspect général, la Blockchain à plusieurs avantages. Définissons-les afin de les accorder à la chaîne d’approvisionnement. 1) L’économie des coûts et l’automatisation En éliminant le besoin d’une autorité centrale, la Blockchain peut contribuer à réduire les coûts. Grâce à sa digitalisation totale, c’est également une réduction des coûts pour ce qui est du matériel mais également une réduction du papier: la Blockchain élimine les échanges de documents papier. En parlant d’automatisation, la Blockchain permet de créer ce que l’on appelle des Smart Contracts (ou contrats intelligents). Par définition, les Smart Contracts sont des processus informatiques qui vont faciliter la mise en place et la signature d’un contrat entre deux parties. A retenir que ces contrats intelligents n’ont aucune clause contractuelle. Ces derniers permettent une automatisation et donc une efficacité et une rapidité conséquentes. Appliquée à la Supply Chain, c’est un gain de temps considérable pour les personnes. Les contrats intelligents ne nécessitent aucune intervention humaine pour vérifier si les conditions ont été respectées et les valider, tout sera automatisé directement. Par exemple, un contrat intelligent peut être utilisé pour payer automatiquement un fournisseur lorsqu’une livraison a été effectuée. 2) La transparence Grâce aux Smart Contracts , la Blockchain est connue comme étant transparente. Les utilisateurs peuvent consulter les informations et leurs historiques sans problème. La sécurité est telle qu’aucune donnée, une fois rentrée, ne peut être supprimée ou modifiée. L’un des principaux avantages de l’utilisation de la Blockchain dans le département des achats est qu’elle permettrait à tous les acteurs impliqués dans un contrat d’avoir accès aux mêmes informations. Cela permettrait d’éviter les malentendus et de simplifier le processus de négociation. Il est également possible de rendre le code du Smart Contract visible par tous pour appuyer la transparence. 3) La sécurité Les données de la Blockchain sont réparties sur un réseau d’ordinateurs, ce qui rend impossible le contrôle ou la manipulation des données par une seule personne. C’est un avantage dans le sens où cela permet à chaque membre de la chaîne d’approvisionnement d’avoir accès aux mêmes informations, ce qui permet d’optimiser et de sécuriser certains processus. La sécurité de la Blockchain est assurée par le fait que chaque bloc est enchaîné au bloc précédent. Pour qu’un pirate puisse modifier les données d’un bloc donné, il doit modifier tous les blocs qui viennent après lui et recalculer le hachage cryptographique de chacun d’eux. Vous l’aurez compris, pirater la Blockchain devient très compliqué. Une opportunité pour la Supply Chain, secteur dans lequel la sécurité est plus que jamais nécessaire. En 2021, l’entreprise SolarWinds a démontré que la Supply Chain comprenait de nombreuses
Comment le Big Data améliore le Supply Chain Management ?
La gestion de la chaîne d’approvisionnement est un processus crucial pour toutes les entreprises. L’objectif est de s’assurer que les biens et matériaux essentiels sont livrés au bon endroit et au bon moment. Cependant, la gestion d’une chaîne d’approvisionnement peut s’avérer difficile, d’autant plus que les données deviennent de plus en plus complexes. Chaque jour, les entreprises génèrent des quantités massives de données. Avez-vous parfois l’impression d’être submergé de données ? Il peut être difficile de savoir par où commencer, de trouver comment traiter ces données ou encore de leur donner du sens pour optimiser les processus dans votre entreprise. Face à la concurrence, les entreprises doivent trouver des moyens nouveaux et innovants. Grâce à la puissance du Big Data, elles peuvent désormais fluidifier et prendre de meilleures décisions concernant les opérations logistiques. Ces données permettent de détecter des perturbations susceptibles ou des axes d’amélioration. Les enjeux de la Data dans la chaîne d’approvisionnement La Supply Chain est l’épine dorsale de toute entreprise. Son organisation et son optimisation sont des facteurs décisifs dans la réduction des coûts transport et dans l’évolution de la satisfaction client. Il est donc nécessaire de passer le cap de la digitalisation de la Supply Chain pour avancer. Les données constituent l’un des plus grands défis du Supply Chain Management car elles impliquent une très grande quantité d’éléments, de fournisseurs de matières premières, du processus de fabrication en passant par les commandes des clients. Le Big Data Le Big Data s’impose petit à petit dans le monde des affaires et la chaîne d’approvisionnement ne fait pas exception. Son utilisation devient de plus en plus courante et s’affirme comme un véritable atout dans la stratégie logistique et celle de l’entreprise dans sa globalité. Les avantages de l’utilisation du Big Data sont nombreux: la possibilité de s’approvisionner en matériaux de manière plus efficace, améliorer la communication entre les fournisseurs et les clients,optimiser la prise de décision et prévoir les tendances. En exploitant les gros volumes de données provenant de sources multiples, il est possible d’obtenir une vision globale et fluide de la chaîne d’approvisionnement. Cela peut aider à identifier les goulets d’étranglement et les perturbations potentielles, et à planifier en conséquence. L’intelligence artificielle est également de plus en plus utilisée dans la Supply Chain. En utilisant des algorithmes d’apprentissage automatiques liés à des objets connectés, il est possible par exemple d’automatiser de nombreuses tâches au sein de la Supply Chain. Cela permet de libérer du temps pour des tâches à plus forte valeur ajoutée, et peut contribuer à améliorer l’efficacité et la précision de ces dernières. Modélisation & algorithmes Au cours de la dernière décennie, l’accent a été mis sur l’utilisation de la Data Science pour améliorer la prise de décision dans la Supply Chain. Cela a conduit au développement de nouvelles techniques de modélisation et d’algorithmes, notamment dans le domaine du Machine Learning. Dans le cadre de la Supply Chain, les algorithmes sont amenés à améliorer les différentes opérations logistiques et aider à prédire la demande. La collaboration entre machine et humains devient alors de plus en plus forte. Les modèles de Machine Learning peuvent être divisés en trois grandes catégories : l’apprentissage supervisé, l’apprentissage non supervisé et l’apprentissage par renforcement. Les algorithmes d’apprentissage supervisés sont utilisés lorsqu’on dispose d’un ensemble connu de données d’apprentissage, déterminées par l’humain. Ces données sont utilisées pour entraîner le modèle afin qu’il puisse apprendre à faire des prédictions sur de nouvelles données. Ce type d’algorithme est souvent utilisé dans le domaine de l’approvisionnement. Par exemple, un algorithme d’apprentissage automatique peut être utilisé pour réacheminer automatiquement une expédition en cas de retard. Les algorithmes d’apprentissage non supervisés sont utilisés lorsque les données d’apprentissage ne sont pas définies par l’homme. Les algorithmes doivent apprendre des données elles-mêmes pour trouver des modèles et des regroupements en fonction de comportements similaires par exemple. Ils servent aussi à détecter des anomalies dans les processus et les améliorations. Les algorithmes d’apprentissage par renforcement sont utilisés lorsqu’il existe une boucle de rétroaction entre le modèle et l’environnement. L’algorithme apprend à partir du retour d’informations qu’il reçoit par l’homme pour améliorer ses prévisions. Ce type d’algorithme est souvent utilisé en logistique pour optimiser les itinéraires ou pour la robotique. Chacun de ces modèles a ses propres forces et faiblesses, et la meilleure approche pour un problème particulier dépendra du type de données disponibles. Nouvelles technologies Ces dernières années, les technologies utilisées pour gérer la Supply Chain ont connu des avancées majeures. Les objets connectés, l’intelligence artificielle, les robots et les jumeaux numériques sont tous de plus en plus utilisés. Ces technologies offrent un certain nombre d’avantages par rapport aux méthodes traditionnelles. Par exemple, elles peuvent contribuer à réduire les coûts, à améliorer l’efficacité et à accroître la transparence pour une réussite optimale. Elles ont également le potentiel de rendre la Supply Chain plus résiliente face aux perturbations. Les objets connectés, appareils jumelés à Internet, peuvent communiquer entre eux. De ce fait, ils pourront être utilisés pour suivre les niveaux de stock, les expéditions et même les commandes des clients en temps réel. En analysant les données, l’Intelligence Artificielle peut aider à identifier des modèles et des tendances qui peuvent être utilisés pour améliorer les opérations. Par exemple, l’IA peut aider à prédire quand un produit sera en rupture de stock et devra être réapprovisionné. En outre, elle peut automatiser certains processus, parfois en autonomie ou couplée à des robots. Les robots sont une autre technologie utilisée dans la Supply Chain; les tâches répétitives leurs sont réservées. Ils sont très efficaces, peuvent travailler 24 heures sur 24 sans se fatiguer ni présenter de risques de blessures, et permettent d’enregistrer également des données massives et intelligentes Les jumeaux numériques sont des représentations virtuelles d’objets physiques dans la Supply Chain. Ils peuvent être utilisés pour suivre l’emplacement des objets, cartographier les processus ou encore simuler différents scénarios afin que les entreprises puissent se préparer aux perturbations. Ces nouvelles technologies souvent “data driven” modifient le mode de fonctionnement des entreprises et rendent la
